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本文是对百度杰出架构师（T10职级）的深度访谈，展现了一位女性技术领袖从学术到工业界的跨越式成长。她本科毕业于吉林大学，后于清华大学攻读研究生，曾获Google、微软等顶尖企业青睐，最终选择加入Google深耕搜索引擎技术十年。2010年代后期，她回归国内加入百度，主导AI前沿项目，包括生成式AI（AIGC）战略规划及大模型应用落地，成为百度核心技术推动者之一。
访谈中，她坦言从Google到百度的转变源于对国内科技发展的使命感与文化归属感，并剖析了“架构师”的核心职责——技术规划、跨团队协作与创新落地，同时直面高阶管理中的挑战，如协调资源与非技术团队沟通。
面对AI技术浪潮，她强调生成式AI与基础模型的颠覆性影响，指出保持技术清醒与持续学习的重要性。针对职场新人，她建议尽早明确方向、重视实习积累，并锤炼硬核技术能力。
作为科技领域少数女性高阶管理者，她的经历打破了性别刻板印象，印证了开放视野与技术深耕的结合是应对行业快速迭代的关键。她的故事不仅彰显女性领导力，更为从业者提供了平衡职业与成长的启示。
职业和生活
Q： 您能介绍一下您的求学和职业经历吗？
A：我的经历可以清晰地划分为三个阶段。
我本科毕业于吉林大学，工作一年半后考入清华大学汪东升老师课题组攻读研究生。毕业后，获得了 Microsoft、Google 和 IBM 的录用通知，并最终选择加入 Google。面对职业选择的迷茫期，导师的一席话让我受益匪浅：“人生的道路无非三条：一是进入工业界创造价值并获取财富，二是投身公务体系服务社会，三是深耕学术研究前沿。如果在工业界的选择上举棋不定，就去能够最大化体现个人价值的地方。”
在 Google 期间，我主要从事搜索引擎技术相关工作，夯实了扎实的技术基础。工业界的实践让我深刻体会到，学校所学与企业实际应用之间存在一定的脱节。真正想要推动计算机技术发展，工业界才是最佳的落地场景。随着行业经验的积累，我逐渐认识到学术界与工业界的边界正在变得模糊——学术界需要着眼于 10-20 年后的前沿创新，而这些创新的科学与技术价值，往往需要依托工业界的资本力量进行落地和验证。
在 Google 工作 10 年后，我选择加入百度。在原有的搜索引擎技术背景基础上，拓展了推荐系统、AI 应用等方向。相比于外企，国内互联网公司的技术与产品迭代速度更快，个人成长空间和挑战也更大。
Q：您能否简单解释一下您所在的“架构师”这一职位？
A：架构师，实际上是一个技术职级的统称。百度及其他主流互联网企业均设有清晰的晋升体系，新毕业生通常从 T3 级别起步，部分特殊人才可能直接进入 T5 或 T6 级别。顶尖工程师在职业早期一般每 1-2 年晋升一级，从 T3 逐步成长至 T11，级别越高，晋升周期通常越长。每次晋升都需通过技术委员会的严格评审与打分，高级别晋升还需要进行答辩。
在百度，最高技术职级为 T11，而我目前的职级为 T10，对应的头衔是 杰出架构师（Distinguished Architect）。从 T10及以上，除了技术深耕外，也需要承担一定的技术管理责任。
Q：您为何从Google转到了百度以及您是否很快适应了这个转变？
A：其实这归根结底，这是一个个人选择。
首先，从精神内核来看，我始终深受中华文化的影响，对国内的科技发展有更强的归属感和责任感。
其次，在外企工作，除了技术能力，英语沟通能力至关重要。要想在 Google 这样的公司建立技术领导力与影响力，不仅需要深厚的技术功底，还需要高水平的英语表达、跨文化理解以及沟通技巧。而对于很多华人工程师而言，这方面相较于母语为英语的同事并不占优势，需要持续、有意识地提升。
最后，家庭因素也是一个重要的考量。2009 年之后，Google 在中国的业务发展逐渐受限，许多工程师陆续选择回到海外工作。而我选择留在国内，随着业务受限带来的发展瓶颈，职业成长空间逐渐缩小。综合考虑后，我最终决定加入百度，迎接新的挑战。
当然，在 Google 工作多年后，我已经积累了扎实的技术经验，而且互联网应用的核心技术能力在全球范围内是相通的，因此加入百度的过程相对顺利。当然，不同企业有各自的文化，适应新的企业文化是必然的过程。但总体而言，大公司的工作环境和管理体系相差不大，普世的价值观也基本一致。在国内公司，沟通更加顺畅，价值认同感更强，同时职业发展的天花板更高。对于有明确目标的人来说，百度提供了清晰的晋升机制和成长路径，这无疑是一个很大的优势。
Q：您怎么看待您之前Google的时候工作压力？
A：在Google的时候整体节奏会更balanced一些，但是Google的一个“坏处”就是peer带给你的压力会很大。我们之前受到很多教育，说什么美国人数学不好啊，美国人不勤奋啊，但其实我见到的最勤奋的最聪明的人就是美国人。所以考虑这些的话自我驱动的内在压力会更大一些。
笔者顺便问：所以Google给员工的自由程度更大，因此就有很多人选择去利用这些自由时间去提升自己，让自己变得非常强非常卷？
答：如果你的努力无意义，我认为这叫卷，但如果说你的努力目标明确且是有意义的，那这个不叫卷，这是自驱力。就是优秀的同事给你的压力太大了，你觉得你可能无论如何都做不到那样，变不成那样，会有很大的挫败感。我记得特别清楚是Google最出色的工程师Jeff Dean，他一个人写了早期Google一多半的代码，先不说技术能力，Google整个架构实现得非常出色，而他其实phD毕业没多久就将其搞定了，那我觉得当时在国内任何一个工程师都不具备这种能力。这种技术发展的代际差距不是一两个人的努力就能搞定的，再加上天才工程师的加持就更让人赞叹。不过最近因为Open source，现在国内外的差距并没有那么大了。即便是最新的Foundation Model的技术，国内追赶的也很快。
Q：您能介绍一下您在百度的工作主要内容吗？
A： 就核心任务而言，我大部分时间用于团队管理、技术规划和产品落地，大致可分为以下几个方面：
- 技术管理：在技术管理方面，我的主要职责是制定团队的技术规划，包括明确技术方向、预算分配以及目标设定。我会重点参与评审和推进关键项目，确保技术方案的合理性和可行性。同时，我负责构建和驱动百度的技术执行网络（TSC），在团队中起到承上启下的作用，确保技术战略与执行层面的无缝衔接。此外，我还需要协调多个团队的技术工作，跟进项目进度，解决关键技术挑战和管理难题，确保项目按时高质量交付。
- 产品对接：在产品对接方面，我与产品经理保持紧密合作，共同推动产品的迭代和优化。我的目标是确保创新技术能够顺利落地，并实现规模化应用。
- 支持系统：在支持系统方面，我与HR等支持部门紧密合作，推进团队的人才培养、评优活动以及竞赛组织等相关事务，为团队创造一个良好的成长环境，在帮助团队成员提升技能、拓展视野的同时激发团队的创新活力。
- 管理职责：在管理职责方面，我负责核心工程师的绩效评估、日常沟通与管理。我会定期与团队成员进行沟通，了解他们的工作状态和成长需求，帮助他们制定个人发展计划，同时为团队的整体成功提供有力支持。
目前，我正在推进年度规划工作，涉及年度预算、团队组织架构调整、重点方向布局 以及来年的战略部署。这类工作通常集中在 每年 10 月至 12 月 进行，旨在为团队的长期发展奠定基础。
此外，在日常工作中，我也会参与关键技术项目的攻坚。例如，之前主导过 AIGC（生成式 AI）与 Foundation Model（基础模型）专项，这些项目不仅需要深入的技术理解，也要求高效的跨团队协作与推动力。
Q：您认为您的工作中那部分最有挑战性？
A：我认为比较有挑战性的工作是在技术领导力方面。作为高阶的IC，没有人直接向我汇报，但我需要负责整个团队的技术创新和技术规划。挑战在于如何让工程师愿意合作完成任务，以及如何让不懂技术的产品销售和老板接受和支持技术方案。
笔者顺便问：您下面的技术小组的工作方式是怎样的？技术点子是您提出来交给他们实现，还是他们提出点子由您把关？
答：我习惯在做规划时组织技术leader们进行研讨，讨论各个方向的topic。大部分工作不是从零开始，但如果是从零开始的项目，通常由中高管发起，可能是高工写好技术规划在高管中需求资源支持，也可能是高管发起高工和总监们承接。重点方向通过研讨确定后，大家共同讨论具体实施方案，认领自己感兴趣的部分，确保每个人都有参与感和认同感。每次研讨前，我脑子里已经有一张技术规划和落地图，推动大家完善这张图并且保障进展全面顺利是我的主要职责。
Q：您工作大概的时间分配是怎样的？
A：大约 2/3 时间用于会议和协调，包括团队管理、产品对接、跨部门合作等。此外约 1/3 时间会关注行业最新技术进展、重点项目的技术细节，进行调研，并推动技术方案落地。
Q：您觉得工作中让您最有成就感的事情是什么？
A：其实收获的正向回馈蛮多的。首先就是持续学习带来的成就感。虽然我觉得自己不是特别勤学苦思的人，但自己养成了持续进化的习惯，需要持续不断地学习，确保自己的知识体系持续刷新。比如一些业界之内最新的进展、经典论文、业内先进的技术报告，还包括一些开源项目我都会时刻关注与学习。技术行业的变化日新月异，而保持学习、不断更新自己的知识体系，是适应变化、持续成长的最佳策略。其次，整个职业生涯的积累也让我有满足感。回顾十几年的职业生涯，我有许多值得骄傲的成就，做成了不少项目，服务亿万的互联网用户，也能和家人持续分享我工作中的成就感。最后就是我所带领的团队做出来的成果。我主导了百度信息流模型建设，优化推荐系统，提高用户体验；我还是百度最早的AIGC战略目标提出者，推动了公司在AI领域前沿布局；此外我也是文心一言app架构师，打造了百度在大模型应用方向重要产品等等。这些都让我感到这份职业的意义。
Q：您的工作支持work-life balance吗?日常工作时长大约有多久？
A：因为我们是弹性工作制，我基本上正常的一天是十点到公司，然后八九点钟开车回家。但是如果项目要攻坚的话，我可能就会工作到比较晚，偶尔可能十一点或者更晚才能回家，工作到两三点的情况也是有的，但是不会连续加班到这么晚。超时工作经常是为了提升实际产出的效率。
此外我有的时候周末会主动加班，基本上是安排了我之前说的那1/3的时间（用于关注一些业内的技术进展、重点项目），同时有时会系统开展一个新技术方向的学习。如果我这周的会太多、并且觉得我有新的技术欠债了，那我就会选择这个技术方向比较经典的教科书，或者说有一些必须要看的paper积累的时间太长了，就会周末到公司来看这些基础支持相关的材料和paper。当然有时候也需要结合开源的code进行学习。关于基础技术我可以举个例子，就是我大概在2017年开始开始做Deep Learning，但是我研究生的专业学的是高性能计算，包括我之前的工作只接触过很少的一部分关于回归模型的一些知识。所以做Deep Learning的话，我就要补相关的基础知识，比如神经网络相关的那些。其实现在你如果要去看诺贝尔奖，你就要看清楚他到底干了什么，而这些其实在大学教材里面都能找到。如果你不是学这个专业的，而且你基础知识这里不过关的话，好多地方是无法指导别人的。所以那段时间周六周日来公司的次数比较多，也就是当我觉得我可能有某个地方需要自己去把基础能力补齐的时候，就会去自发地去“加班”，而不是公司要求的结果。而最近我遇到技术问题，会习惯性的ChatGPT和我讨论，效果非常好，整体的学习效率提升很显著，所以借助不同工具学习也是很重要的。
Q：您的家人对您工作状况有什么想法吗？
A：我觉得大家会更倾向于对女性问这个问题，对男性可能会宽容一些。我的优势就在于我的爸爸妈妈特别支持我的工作。帮我承担了很多家庭的责任，包括照顾孩子小的时候、管理阿姨等等。因为老人的帮助，有时候就不得不让渡一些家庭话语权和家庭生活空间。有一个词叫母职代偿，就是隔代的母职代偿帮助职业女性平衡家庭和生活，这在国内是比较常见的。我也有女性朋友非常反对父母介入自己的生活，她的做法就是多请几个阿姨，然后提高自己的阿姨管理技巧。
Q：您的收入可以支持您充裕的生活吗？
A：其实做这个行业不太需要考虑收入的问题，基本能支持一个正常家庭比较合理的支持。像出去旅行这种最大的瓶颈是家庭成员的时间协同，而非花销。每个公司都有正常的节奏，岗位职责不会因为个人的休假变化，当除了你没人能搞定的事情出现，即使在休假你也必须需要解决。从年轻人的角度，最大的花销可能是房子，这可能会给事业起步期的年轻人带来一些负担。
笔者顺便问：您怎么看待在自己的家乡找工作和外出找工作？
答：我是河北人，在家乡那里找不到合适的工作。刚毕业的时候是有当地的企业——移动电信主动来找我，那个时候移动电信还是比较好的工作岗位，但是那种工作一眼能看到头并不适合我。此外我有不少朋友会去异地创业，比如湖南当地有比较友好的创业、上市的政策，这就吸引大家去那个地方创业，也会给当地创造工作机会。所以去哪里工作是一个综合权衡的结果，先要看清自己手里都能拿到什么牌。
Q：您能介绍一下百度的考核指标和绩效指标吗？
A：我们是一年打一次绩效，百度，包括Google都有一个制度叫OKR(Objectives and Key Results)，是一个比较成熟的管理体系。它是目的是让你自驱地把你在一段时间内的工作目标明确下来，并且把达成这个目标要走的路径或者手段都确定下来，这样根据你OKR的达成情况去打绩效。这种绩效有时候会偏主观，需要跟老板和团队的工作对齐，并且会跟同级的人相比较，所以说绩效的压力不止来源于你自己。不过可能总有一些牛人我是怎么努力也够不上的，那怎么让自己平衡呢？就是自己跟自己比。其实到了工作场合，大家对你的评价就没有那么多客观的标准，比如哪道题做出来了，或者哪一道题没做出来，它更多是偏主观的。所以要管理好老板和合作者的预期，就是这个方向到底能做成什么样子，要给他一个正确的预期。也可以自己看准的方向大家意识不到的巨大前景或者收益，你要给能前瞻的做出高影响力的判断，也就是常说的画大饼，这样你才能拿到更多的资源，达成期望。
发展
Q：您的这份工作有什么成长性吗？
A：首先，工作的成长性显著体现在思维和性格的改变上。随着职位的提升，我变得更加成熟和稳重。在求学和早期工程师工作中，由于环境较为轻松包容，我习惯于积极表达自己的观点，无论对错都会参与讨论。然而，随着级别的提高，我逐渐意识到自己的言论可能会被不同解读，因此变得更加谨慎，以确保团队和个人工作的高效沟通。此外，我的性格也发生了显著变化，从外向逐渐转变为内向，情绪表达更加沉稳，这对于高阶管理者来说尤为重要。
其次，资源和人脉的积累也是工作成长性的重要体现。我非常幸运地拥有一个固定的朋友圈，主要由早期加入Google China的人组成。我们经常进行私人聚会，交流个人成就和动态。这些聚会通常围绕特定主题，有时是纯粹的技术报告和讨论。这个圈子让我受益匪浅，因为随着阅历和能力的提升，高质量的交流变得越来越难。而持续了1、20年的老朋友圈，使得我们能够高效地互相汲取营养，提高沟通和解决问题的效率。
Q：什么样的特质和经历适合从事您的工作？海外经历是否必要？
A：首先，除了技术能力之外，兴趣和目标导向是从事我工作的关键因素。我是一个目标导向的人，这一点在工作中逐渐锻炼出来（曾经我是一个随遇而安的人），执行力强才能不断达成目标。此外，清华的同学在团队中表现出较高的下限，无论是学什么专业，他们都很能承压。有些同学看起来闲散，但面对难题时，只要给予足够时间，他们也能很好地解决，因此一些重要的工作会交给他们完成。
其次，关于海外经历的必要性，我认为它带来了显著的优势。海外经历最大的好处是提升了学习英文知识的能力。在研究生之前，我几乎不看英文论文，但读书时被迫上英文授课的专业课并阅读英文论文进行调研。加入Google后，工作语言都是英语，而世界上最先进的技术仍然以英文为主，突破了语言障碍后，心理瓶颈也随之消失。例如，国内新闻对某些技术的描述有时显得奇怪，直接阅读英文出处就能更快理解技术的本质，比如最近的诺贝尔奖相关技术。此外，早期海外技术的先进性在实际工作中仍具有先发优势。随着越来越多的企业出海，一些企业在招聘管理者时要求有海外经验，因此海外经历在这种情况下也是一个加分项。
Q：如何看待大厂较为残酷的淘汰机制，以及如何应对这一问题？
A：首先，大厂较为残酷的淘汰机制在当前一些公司中确实较为严重。许多公司已经进入成熟期或瓶颈期，同时不得不接收新毕业的学生，这进一步加剧了这一问题。因此，个人前期的积累越雄厚，后期的发展就会越稳健，应对外部环境变化的能力也会越强，从而缓解这一问题的冲击。
其次，关于年龄问题，不同级别的岗位对年龄的限制也有所不同。例如，35岁、45岁、55岁的限制会适配不同的岗位，因此关键在于不断提升自己的能力，以适应不同阶段的需求。
Q：AI技术的飞速发展对您的工作带来了哪些具体的变化和挑战？
A：首先，AI技术的飞速发展对我的工作带来了一些显著的变化。我很早就开始从事Deep Learning和AIGC（生成式人工智能）相关工作，曾作为技术负责人从零开始建设百度信息流的Deep Learning模型，并是百度第一个提出AIGC规划愿景的架构师。AIGC理念一经提出，迅速被业界跟进和炒作，这让我意识到，身处技术浪潮中时，保持足够的技术清醒和对技术节奏的判断变得尤为重要。
其次，Foundation Model（基础模型）和Large Language Model（大语言模型）的爆火也带来了新的挑战。在GPT出现之前，学术界的共识是相关技术已基本成熟，当时我正在规划Generative Model（生成模型）的技术突破，并选择从Foundation Model/语言模型方向入手。那个阶段相对较为舒适，因为我可以按照理性合理的节奏推进技术规划和思路。然而，GPT的爆火让整个行业被裹挟着快速前进，而我的影响力有限，只能被动跟进各种看似不合理的战略和分工，这让我感到了一定的压力和挑战。
Q：您对AI的发展前景有什么看法吗？
A：首先，AI是一个明确的技术趋势，但当前的技能树是否点对了尚不确定。不过，智能体作为一个大的应用方向和技术载体是相对明确的。尽管这个大方向在发展过程中会伴随着炒作和乱象，但其核心价值和应用潜力依然值得关注。
其次，清华在人工智能领域的投入和认知一直处于领先地位。我03年读研究生时，对人工智能几乎一无所知，但这一方向却是清华最顶尖的研究生方向之一。在大模型时代，清华也涌现出像唐杰老师等一批非常厉害的研究者和创业者，这进一步证明了人工智能领域的巨大潜力和发展前景。
Q：您觉得您在工作当中哪些方面是希望去改变的？
A：我的生活方式不太健康，BMI一直处于较高水平，目前我正在一个新的减肥周期中，始终在与BMI做斗争。为了改善这一状况，我需要对饮食和生活方式进行相应的调整，以提升整体健康水平。
Q：您未来有什么发展规划吗，还是就一直做下去？
A：规划+机遇=现实
我觉得一半一半吧。有一半是靠规划来的，有一半是靠机遇赶上的。我肯定还没有到那种荷尔蒙很稳定、对自己没要求的那种阶段。10年之后也可能会到乐天知命，但是现在还是希望能够有更大的影响力。
Q：计算机系或电子系的同学若想从事您的职业，大学期间需要做哪些准备？
A：我其实能代表互联网大厂这一波工程师，相对来说是比较求稳的。无论是在大厂也好，还是说在大厂锻炼完了之后再去创业也好，都需要跨过一定的技术门槛，需要有针对性的提高代码能力和技术能力，这是一个基础，一个baseline。此外湾区有一些面试的“八股”，可以在闲暇时间刷一刷题，基本上是跟数据结构和算法相关的。另外就是做好自己课题内的研究工作，锻炼自己的技术专场能力。
Q：您有什么给大学生的建议吗？
A：早实习+多学习
我其实有比较实在的建议，就是早实习，可以根据自己的兴趣选择找大厂或者进组。回到我最开始跟你们说的那些，你们要尽早选择那三条人生道路（进工业界赚钱/做reseracher/做公务员），想得越早的人可能最终走的就越远。我反思过，在职业生涯中碰到了很多top级别的人。基本上从Google中出来的顶尖的那拨人，比如拼多多的黄峥以及快手的宿华，他们身上有很多优秀的品质，我也或多或少的受了正面的影响。你们同辈的人中、老师中，也有不少同样出色的榜样，越早看清楚这些优秀背后的东西，越早内化成自己的品质，就有可能越早受益，每个时代有每个时代的机遇，抓住它们！
后记
在这次访谈中，我们认识了一位从科研领域走向工业界并取得卓越成就的计算机领域杰出女性。她的职业轨迹从高性能计算转向人工智能，展现了她在面对行业风口时的敏锐洞察力和强大的适应能力。同时，在传统观念中以男性为主体的科技大厂中，她凭借卓越的技术实力和领导力，荣获杰出架构师的职称，并带领团队成功落地多个重大技术项目。她的经历不仅证明了女性在智能时代的强劲力量，也为更多女性在科技领域的发展树立了榜样。
她始终秉持终身学习的理念，不断追求职业上的突破与成长，这种精神值得我们每一个人学习和借鉴。我们期待她能够依托百度这一广阔平台，创造出更多具有行业影响力的技术成果。同时，也希望她的经历能够为读者带来启发，帮助大家在职业和人生的道路上找到属于自己的方向
